※アジェンダ、スケジュール、講演者は変更になる場合があります。順次更新してまいります。またすべてのセッションに同時通訳が入る予定です。
アンヘル・ヴィーニャ / 中山 尚美 (Denodo)
今年Denodoは創業25周年となります。いち早くデータ管理の課題を考慮し、論理ファースト・アプローチを推奨してきました。今注目されている生成 AI はデータ管理を一変させます。その未来はどのようなものになるのでしょうか?企業は取り残されないよう、どのように備えるべきでしょうか。このセッションでは、Denodoのこれまでの25年の取り組みととみに、新しいトレンドと、組織が競争力を高めるためにデジタル変革をどのように加速すべきかに焦点を当てていきます。
シナモンAI
家田 佳明 氏
生成AIの進化は、業務自動化を新たな段階へと進めます。本講演では、生成AIを経営に取り込むことで、どのように創造的な問題解決を行い、効率的な自動化システムを構築していくかという未来を探ります。具体的な戦略と事例を交え、生成AIを取り入れた未来の業務プロセスをどう早発していくかについても考察します。
西日本旅客鉄道株式会社
真嵜 弘行 氏
JR西日本グループデジタル戦略を掲げ、お客様体験の向上、従業員体験の向上、鉄道システム再設計を目指しています。鉄道業務の多くをシステムに置き換えていますが、これに伴う経費は年々増加しています。この抑制には、その源となる業務変革が必要です。このため、当社ではデジタル基盤や生成AIなどを活用して、お客様へのサービス向上、従業員の働き方改革に向けたDX推進に取り組んでいます。今回は、その取り組みについてご紹介します。
アルベルト・パン / フェリックス・リャオ (Denodo)
「論理データ管理」は、ビジネスのスピードとビジネス言語でデータを配信します。このセッションでは、生成AI や RAG などの論理データ管理のイノベーションに焦点を当てつつ、この25年間におけるDenodo Platformの進化や今後の方向性についても触れてまいります。またデモをお見逃しなく!
三浦 大洋 (Denodo)
生成AIがビジネスの主要なキーワードの1つとなっています。Denodoの論理ファースト・アプローチと急速に進化する生成AIがどのように融合してデータ管理・活用の新たな可能性を引き出すのか、企業が採用すべきAI時代のデータ戦略とその戦略を実現する論理データプラットフォームDenodoの有効性をご紹介します。
日鉄ソリューションズ株式会社 中谷 祐哉 氏
Denodoは全社データ利活用プラットフォームを実現するための強力なプロダクトです。また、一見Denodoに関係なさそうでも、実際はDenodoを組み入れることが有効となるケースも存在します。今回は、業務システムにDenodoを活用して高度化するパターンと導入設計上の観点についてお伝えさせて頂きます。
株式会社ジール 斉藤 宏 氏
Denodoを利用して組織内のデータを分析しているお客様から、政府、公共団体が開示しているオープンデータを利用したいとのご相談が近年増えています。ジールのオープンデータ提供サービス「CO-ODE」をご紹介すると共に、DenodoとCO-ODEを併用について、お客様事例をベースにご紹介させていただきます。
中山 尚美 (Denodo)
デジタルトランスフォーメーション、カスタマーエクスペリエンス、データ民主化、オペレーションの効率化、ITモダナイゼーション、セキュリティ、ガバナンス、生成AIの活用といった、企業のキーワードとなっている経営課題について、データ仮想化のアプローチの有効性と、ビジネス価値について考察します。
NSW株式会社 鈴木 輝亮 氏
Denodo Platform を活用し、ユーザー自身でデータを収集、加工、活用する企業が増えてきています。かつてのデータ利活用の在り方と比較すると、成功企業では飛躍的な効果を生み出しています。当講演では新たなインサイトをユーザー自身が発見していく、最新の潮流をご紹介いたします。
株式会社日立ソリューションズ 立岡 積 氏
VUCA時代に生き残っていくには、データドリブンな営業戦略が不可欠です。データドリブンな営業戦略には、機密度の高い営業情報を、タイムリーかつ安全に共有する仕組みが必要です。本講演では、日立ソリューションズがどのようにDenodoを活用してデータドリブンな営業戦略を実現したかご紹介します。
ウイングアーク1st株式会社 小林 大悟 氏
MotionBoardのデモを交えながら、効果的なデータ分析の手法を解説します。またDenodoとの連携事例として、業績データと市況データなどの第三者データをDenodoで仮想統合し、MotionBoard上でリアルタイムに可視化、検索・比較・分析を実践している大林組様の取り組みをご紹介します。
東京エレクトロン株式会社
服部 秀郎 氏
東京エレクトロングループでは、2022年末ごろからデータ仮想化基盤denodoのPoCを実施、2023年7月より社内向けのサービスを開始している。本講演では、データ仮想化による論理アプローチを導入するに至った背景や、取組の中で感じた優位性および隘路事項について経験を元に解説するとともに、今後の展望についてご紹介する。
Ravi Shankar(Denodo
中山 尚美 (Denodo)
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